ROCE: ¿Te paralizan las pantallas?
La gran pregunta
¿Usar el móvil más tiempo nos hace ser más sedentarios?
Hipótesis
«A más pantallas, menos pasos y peor descanso.»
Durante 14 días, el alumnado de 3º ESO asume el rol de investigador del Observatorio ROCE y mide con su móvil o pulsera tres variables de su día a día: horas de pantalla, pasos diarios y sensación de cansancio. Con esos datos reales y anonimizados aprende estadística de verdad: organiza la información en hojas de cálculo, calcula medidas de centralización y dispersión, construye histogramas y diagramas de caja, detecta valores atípicos y estudia la correlación entre pantallas y actividad física. Finalmente, compara su muestra con la de otros centros de la red y comunica sus conclusiones de forma crítica.
Contexto educativo
Nivel
3º ESO · Matemáticas (Estadística)
ABP
Aprendizaje Basado en Proyectos con datos reales
Aula invertida
Flipped classroom (EdPuzzle / YouTube)
Cooperativo + gamificación
Grupos de 4 con roles; narrativa de investigadores ROCE, insignias y niveles
Metodología por fases
1. Medición (14 días)
Cada alumno registra a diario con su móvil o pulsera: pasos, horas de pantalla y sensación de cansancio (Sí/No). Los datos se vuelcan a hojas de cálculo (Sheets/Excel).
2. Estadística descriptiva
Con GeoGebra y hojas de cálculo calculan medidas de centralización (media, mediana, moda) y de dispersión (rango, varianza, desviación típica).
3. Visualización y outliers
Construyen histogramas y diagramas de caja (boxplots) para explorar la distribución y detectar valores atípicos (outliers).
4. Correlación e inferencia
Diagrama de dispersión y coeficiente de correlación pantallas ↔ pasos. Comparan su muestra con la de otros centros a través de la red ROCE.
Los datos hablan: pantallas vs. pasos
Diagrama de dispersión con los 30 registros del dataset demo. La nube desciende de izquierda a derecha (a más pantallas, menos pasos): la correlación es negativa y fuerte (r ≈ −0,93). En rojo, los dos valores atípicos que el alumnado debe detectar y debatir.
Nota: correlación no implica causalidad. Además, todas las respuestas de cansancio «Sí» del dataset demo se concentran en jornadas de más de 5 h de pantalla.
Avales científicos
PASOS 2019 — Fundación Gasol
Estudio nacional sobre actividad física y sedentarismo en la infancia y adolescencia en España.
Nagata et al. 2023 — JAMA Network Open
Evidencia sobre la asociación entre tiempo de pantalla y salud de los adolescentes.
Batanero (2001)
Referente en didáctica de la estadística y desarrollo del razonamiento estadístico.
Gal (2002)
Marco de la alfabetización estadística: formar ciudadanos críticos ante los datos.
Referentes de open-data educativo: GLOBE (NASA/NSF) y eTwinning.
Objetivos de Desarrollo Sostenible
Salud y bienestar
Educación de calidad
Industria, innovación e infraestructura
Reducción de las desigualdades
Entregable final
Informe de bienestar
Documento del grupo con gráficos y conclusiones críticas.
Vídeo de 1 minuto
Resumen audiovisual del hallazgo principal.
Congreso ROCE
Exposición de resultados ante el resto de investigadores del aula.
Autoría académica
Este proyecto forma parte del Trabajo Fin de Máster «Aprendizaje de análisis de datos estadísticos mediante ABP. Programación para Matemáticas de 3º ESO», de Iván de Ramón Ibáñez, del Máster de Formación del Profesorado (MAES), especialidad Matemáticas, de la UNIR. ROCE se presenta como propuesta didáctica y piloto educativo.
Leer el TFM completoMaterial de Aprendizaje
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